Das Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)-Team von Continental musste mehr als 150 Terabyte (TB) an Daten verarbeiten, um Designentscheidungen zu treffen, die die Sicherheit vernetzter und autonomer Fahrzeuge erhöhen würden. Das Team wollte zunächst Bild- und Sensordaten von Fahrzeugen in verschiedenen Regionen abrufen, darunter Europa, Amerika und Asien. Die nächste Priorität war die Speicherung und Verarbeitung dieser Daten in einem vernetzten zentralen Speicher, auf den Hunderte von Technikern weltweit schnell zugreifen können.
Continental nutzte eine CO2-neutrale KI-Infrastruktur, einschließlich Platform Equinix®, um seinen KI-gesteuerten NVIDIA DGX™-Grafikprozessor-Cluster und das IBM Elastic Storage System 3000 aufzubauen und zu vernetzen. Dadurch wurde die KI-Trainingszeit zur Verbesserung der Sicherheitsstandards von Wochen auf Tage reduziert. Dieser Ansatz, der Echtzeitzugriff auf Daten für die skalierbare und zukunftssichere KI von Continental bietet, steigerte die Leistung, beschleunigte die Implementierung, ermöglichte mehr Experimente mit sicherem Datenschutz und verbesserte die Kontrolle über den Schutz der Daten.